Di dunia Business Intelligence yang terus berkembang, persiapan data dianggap sebagai tugas yang paling sulit, mahal, dan memakan waktu, diperkirakan oleh para ahli memakan 60% -80% waktu dan biaya proyek analitik biasa. Beberapa tantangan dalam proyek tersebut termasuk data yang terfragmentasi dan tidak lengkap, integrasi sistem yang kompleks, data bisnis tanpa konsistensi struktural, dan tentu saja, hambatan keahlian yang tinggi. Kehadiran Microsoft Power BI Data Engineer dirancang untuk meningkatkan produktivitas bisnis, dan menganalisis data untuk pengambilan keputusan
Keahlian khusus, biasanya disediakan untuk profesional pergudangan data, sering diperlukan. Keterampilan tingkat lanjut seperti itu langka dan mahal. Untuk menjawab banyak tantangan ini, Power BI saat ini melayani analis dengan kemampuan persiapan data terdepan di industri menggunakan Power Query di Power BI Desktop.
Sekarang, Dengan aliran data Power BI, kami menghadirkan kemampuan persiapan self-service data ini ke dalam layanan online Power BI, dan secara signifikan memperluas kemampuan dengan cara berikut:
Persiapan self-service data untuk data besar di Power BI
Aliran data dapat digunakan untuk dengan mudah menyerap, membersihkan, mengubah, mengintegrasikan, memperkaya, dan membuat skema data dari beragam sumber transaksional dan observasional, yang mencakup semua logika persiapan data.
Sebelumnya, logika ETL hanya dapat disertakan dalam kumpulan data di Power BI, disalin berulang kali di antara kumpulan data dan terikat ke pengaturan manajemen kumpulan data. Dengan aliran data, logika ETL ditingkatkan menjadi artefak kelas satu dalam Power BI dan mencakup pengalaman pembuatan dan pengelolaan khusus.
Analis bisnis dan profesional BI dapat menggunakan aliran data untuk menangani tantangan persiapan data yang paling kompleks dan membangun pekerjaan satu sama lain, berkat mesin kalkulasi berbasis model yang revolusioner, yang menangani semua logika transformasi dan ketergantungan—memotong waktu, biaya, dan keahlian untuk sebagian kecil dari apa yang secara tradisional diperlukan untuk tugas-tugas tersebut.
Lebih baik lagi, analis sekarang dapat dengan mudah membuat aliran data menggunakan alat self-service data yang sudah dikenal, seperti pengalaman persiapan data Power Query yang terkenal. Alur data dibuat dan dikelola dengan mudah di ruang kerja aplikasi, menikmati semua kemampuan yang ditawarkan layanan Power BI, seperti manajemen izin, pembaruan terjadwal, dan banyak lagi.
Analisis Tingkat Lanjut dan AI dengan Azure
Aliran data Microsoft Power BI menyimpan data di Azure Data Lake Storage Gen2 – yang berarti bahwa data yang diserap melalui aliran data Power BI kini tersedia bagi para insinyur data dan ilmuwan data untuk memanfaatkan kekuatan penuh Layanan Data Azure seperti Azure Machine Learning, Azure Databricks, dan Azure SQL Datawarehouse untuk analitik dan AI tingkat lanjut. Hal ini memungkinkan analis bisnis, insinyur data, dan ilmuwan data untuk berkolaborasi pada data yang sama dalam organisasi mereka.
Kreatif Dinamika Integrasi (juga dikenal sebagai Kreatif) sebagai partner Microsoft Indonesia adalah penyedia perangkat keras, jaringan, dan solusi bisnis dan juga sebagai salah satu Power Apps consultant di Indonesia. Kreatif didirikan pada tahun 2012 oleh para pakar industri dengan pengalaman lebih dari 20 tahun di bidang IT dari berbagai latar belakang dan disiplin ilmu.